-
CH2M HILL
排名：90 (去年排名：N.A.)是什么使這家公司如此偉大？這家工程建筑公司去年采取了裁員措施，但收入?yún)s突破了60億美元——公司為100%員工持股。2009年?duì)I業(yè)收入（百萬(wàn)美元）：6,303網(wǎng)址：www.ch2mhill.com...
-
職場(chǎng)等級(jí)制是否仍有市場(chǎng)？
如今，連初級(jí)職員都可以給CEO在微博上發(fā)信息，傳統(tǒng)觀念上的權(quán)力與影響力的界限似乎已經(jīng)變得模糊。以至于斯坦福商學(xué)院教授杰弗里?普費(fèi)弗在講授有關(guān)美國(guó)公司等級(jí)權(quán)力架構(gòu)的課程時(shí)，學(xué)生常常會(huì)提出反駁。他們堅(jiān)持認(rèn)為，這種權(quán)力模式已經(jīng)過(guò)時(shí)，是典型的20世紀(jì)的思維。普費(fèi)弗的學(xué)生大部分都是千禧一代——他們?cè)?980年...
-
前列腺檢查是否依然可行？
盡管有眾多新的質(zhì)疑，著名前列腺手術(shù)專家解釋他為何認(rèn)為前列腺檢查仍不失為治病救人的好辦法。作者：Lawrence A. Armour對(duì)于50歲以上的男性，是否需要每年做一次PSA（前列腺特異性抗原）檢查來(lái)診斷前列腺癌呢？《新英格蘭醫(yī)學(xué)期刊》（New England Journal of Medicin...
-
2007年度美國(guó)卓越雇主之CH2M HILL
公司CH2M HILL排名54去年名次總部所在地Englewood, Colo.在美國(guó)的機(jī)構(gòu)數(shù)量413網(wǎng)址www.ch2m.com員工數(shù)量（美國(guó)）15,674員工數(shù)量（美國(guó)以外）3,259少數(shù)族裔員工百分比16%女性員工百分比29%工作崗位增長(zhǎng)率-2%新增崗位數(shù)量（1年內(nèi)）-268應(yīng)聘人數(shù)133,6...
-
什么是CH.1.1變異株？其中發(fā)現(xiàn)的德?tīng)査蛔兞钊藫?dān)憂
CH.1.1是一種奧密克戎變異株，其中發(fā)現(xiàn)的一種德?tīng)査蛔兞钊藫?dān)憂。專家表示，雖然該變異株并非“德?tīng)査巳帧保琅f令人擔(dān)憂。圖片來(lái)源：FORTUNE據(jù)美國(guó)周五發(fā)布的聯(lián)邦健康數(shù)據(jù)顯示，XBB.1.5奧密克戎變異株（又稱為“海妖”毒株）預(yù)計(jì)占美國(guó)總病例人數(shù)的61%，已經(jīng)成為美國(guó)流行的主要新冠變異株。但...
-
CH.1.1短期內(nèi)不會(huì)引起本土大規(guī)模流行，中國(guó)疾控中心深夜發(fā)布
1月31日晚，中國(guó)疾控中心公眾號(hào)發(fā)布關(guān)于奧密克戎變異株CH.1.1的相關(guān)知識(shí)。文中稱，目前，未見(jiàn)CH.1.1變異株的致病性增強(qiáng)，仍需進(jìn)一步關(guān)注。盡管CH.1.1變異株的免疫逃逸能力和傳播優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步增強(qiáng)，導(dǎo)致突破感染和再感染風(fēng)險(xiǎn)增加，但我國(guó)大部分人群體內(nèi)已存在高水平中和抗體，對(duì)CH.1.1存在一定的交...
-
橡皮筋編織游戲造就百萬(wàn)富翁
吳昌俊與妻子和兩個(gè)女兒在一起。今年夏天最熱門(mén)的既不是哪一支男子樂(lè)團(tuán)，也不是價(jià)格昂貴的美國(guó)娃娃玩具，而是編織。全美國(guó)九歲的小女孩們都被一種幾個(gè)世紀(jì)以前的工藝所深深吸引。她們?cè)谝慌_(tái)臨時(shí)編織機(jī)的幫助下編織著七彩的手鏈。只是這一次她們要用的是橡皮筋，很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開(kāi)始，手工藝品零售商Mi...
-
風(fēng)靡北美的越南雞蛋咖啡是什么？
1946年的越南正飽受與法國(guó)交戰(zhàn)之苦，牛奶短缺促使當(dāng)時(shí)在河內(nèi)索菲特傳奇大都會(huì)酒店（Sofitel Legend Metropole Hotel）工作的阮文江想出了一種方法來(lái)替代傳統(tǒng)做法中搭配咖啡的煉乳。他的解決方案是打發(fā)生蛋黃。這種創(chuàng)意大受歡迎，成為當(dāng)?shù)亓餍械奶厣嬈?，阮文江也因此開(kāi)了自己的咖啡店G...
-
吳恩達(dá)：做數(shù)據(jù)中心型企業(yè)，才能在人工智能上獲得成功
吳恩達(dá)（Andrew Ng）是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)者之一。所謂深度學(xué)習(xí)，就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。就廣大企業(yè)應(yīng)該如何利用人工智能技術(shù)的問(wèn)題，吳恩達(dá)也是最有發(fā)言權(quán)的專家。吳恩達(dá)創(chuàng)辦了一家名為L(zhǎng)anding AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件，可以讓即使不懂編程的人，也能夠輕松構(gòu)建和維...
-
如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)走入更多行業(yè)？
作為一名人工智能工程師，吳恩達(dá)是谷歌大腦研究實(shí)驗(yàn)室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經(jīng)擔(dān)任百度首席科學(xué)家一職，他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來(lái)構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)。但在近期的一場(chǎng)制造業(yè)峰會(huì)上，當(dāng)他詢問(wèn)現(xiàn)場(chǎng)觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時(shí)，大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
時(shí)間：
作者：
關(guān)鍵詞：
